Linh Grethe, Gründerin des Human Relations Collective, erörtert in ihrem Vortrag die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Transformation der Human Resources (HR). Sie stellt die Unterschiede zwischen generativer KI und Analytics KI heraus und betont, dass letztere bereits länger in HR-Prozessen wie People Analytics und Feedback-Systemen integriert ist. Grethe beleuchtet die wachsende Bedeutung der generativen KI und diskutiert, wie diese Technologien genutzt werden können, um HR-Prozesse zu verbessern, insbesondere durch die Biasfreie Formulierung von Stellenbeschreibungen und die effiziente Identifizierung von geeigneten Kandidatenprofilen durch KI-gestützte Systeme.
Die Präsentation fokussiert weiterhin auf die Anwendung von KI im Onboarding-Prozess und die Personalentwicklung, wobei der Schwerpunkt auf der Personalisierung der Mitarbeitererfahrung liegt. Linh Grethe erklärt, wie KI-gestützte Tools die Integration neuer Mitarbeiter erleichtern können, indem sie Routineaufgaben automatisieren und den Onboarding-Prozess, insbesondere im Homeoffice, effizienter gestalten. Sie hebt die Bedeutung eines datengetriebenen Mindsets hervor und betont, dass qualitativ hochwertige Daten essenziell sind, um KI effektiv in HR-Prozessen einzusetzen. Grethe plädiert für den Einsatz von KI als unterstützendes Werkzeug, das die menschliche Intuition in HR-Aufgaben ergänzt, nicht ersetzt, um strategische Entscheidungen besser informiert und effizienter zu gestalten.
Kernthemen:
- Künstliche Intelligenz wird in zwei Hauptformen unterschieden: generative KI und Analytics KI, wobei letztere bereits etabliert in der Analyse von Mitarbeiterdaten und Feedback-Systemen ist.
- Generative KI gewinnt an Bedeutung für HR, insbesondere durch ihre Fähigkeit, Stellenbeschreibungen ohne Voreingenommenheit zu erstellen und Kandidatenauswahlprozesse durch fortschrittliche Algorithmen zu optimieren.
- Der Einsatz von KI im Onboarding erleichtert die Integration von neuen Mitarbeitern durch Automatisierung administrativer Aufgaben und Anpassung des Einarbeitungsprozesses an individuelle Bedürfnisse.
- KI ermöglicht personalisierte Lern- und Entwicklungsprogramme, die auf den individuellen Lernstilen und -bedürfnissen der Mitarbeiter basieren, wodurch die Effektivität von Weiterbildungsmaßnahmen erhöht wird.
- Ein datengetriebenes Mindset ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von KI in HR, da qualitativ hochwertige und gut gepflegte Daten die Grundlage für effektive KI-Analysen und -Prognosen bilden.
- KI sollte als Ergänzung zur menschlichen Intuition und Entscheidungsfindung in HR genutzt werden, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und operative Effizienz zu verbessern.
